Techniques

技术本身

1. 语言：

a. C（最普遍应用）/C++（难以掌握，但适应要求反应速度的复杂（商业）逻辑）VC集成软工（modeling等）好， and always cool tool available such as http://research.microsoft.com/en-us/downloads/cecba376-3d3f-4eaf-bf01-20983857c2b1/default.aspx (Daytona)

b. Java，普遍适用，内存管理好，IDE集成软工（modeling等）好, machine learning 有weka这一完美工具

c. Python，准系统开发语言

d. C#，微软Azure在大量采用，不可能成为用力重点

e. Perl， 报表、系统管理语言，不适合大型开发

f. ruby (on rails), cool as web application framework

g. R, a little slow with comprehensive of diverse stat nissue

h. Statistical / analytical tools such as SAS / SPSS

i. Fotran, 往往写快的核心数值算法，商业核心之一

j. OpenCL/CUDA

k. Matlab，非语言，方便的封闭体系

2. Miscellaneous (libraries…)

a. OpenGL

b. CGAL - Computational Geometry Algorithms Library

3.